「ChatGPTの瞬間」に向かって動くライフサイエンス

SongLe、BioMapのCTO。xTrimoをライフサイエンスの分野の「ChatGPTモーメント」と比較しました。ChatGPTが、世界中のユーザーとの複数回の対話と反復の後に、ますます高品質の回答を生成できるのと同じように、ライフサイエンスのビッグモデルも、閉ループ検証と高スループットの複数ラウンドの湿式実験によるデータ補足を通じて継続的にアップグレードする必要があります。

ペーパーは、BioMapがAIGPプラットフォーム (ライフサイエンスモデルの輸出に相当) とそれに対応する協力計画をリリースし、いくつかの機能インターフェースを開放しようとしていることを独占的に学びました。

ChatGPTが突然現れたかのように、今では誰もがChatGPTを知っていますが、それは実際にはAI分野での継続的な研究と段階的な進歩の結果です。「BioMapのCTOであり、国際的な機械学習の巨人であるSongLeは、The Paper (www.thetaper) とのインタビューで述べています。 Cn) 、ChatGPTは、自然言語やイメージングなど、AIの他の分野で実際に発生している新しいパラダイムシフトを表します。大規模な事前トレーニングされたモデルが使用され、下流のアプリケーションに微調整されます。このパラダイムを最初からライフサイエンスに導入し、早い段階で人材、AIモデル開発、対応するコンピューティングパワーを導入しました。したがって、今日、私たちは10億レベルのライフサイエンスモデル、xTrimoを持つことができます。

SongLe、BioMapのCTO。インタビューでは、song Leは、xTrimoをライフサイエンスの分野での「ChatGPTモーメント」と比較しました。ChatGPTが、世界中のユーザーとの複数回の対話と反復の後に、ますます高品質の回答を生成できるのと同じように、ライフサイエンスのビッグモデルも、閉ループ検証と高スループットの複数ラウンドの湿式実験によるデータ補足を通じて継続的にアップグレードする必要があります。

XTrimoはCPT-3.5に似たテクノロジーパラダイムを選択し、最近のリリース後のChatGPTの見事なパフォーマンスは、SongLeの感覚を再び確認しました。「ダウンストリームモデルと組み合わせた大規模なプレトレーニングモデルの成功をもう一度見ました。ある意味で、私たち自身の実験やAIモデルでもこの効果が見られました

Song Leは、過去数年間で、大型モデルの登場により、ライフサイエンスや医薬品の分野でも飛躍的な改善が見られたと考えています。「たとえば、昨年の人気のあるAlpha Fold 2は、世界のほぼすべてのタンパク質構造を予測しています。実際、それはまた、段階的な改善を行うために大規模なトランスフォーマーモデルに依存しています。」

「AI For Life Sciences (AI for Life Sciences) は、タンパク質配列生成であろうとタンパク質構造生成であろうと、ますます生成的になっています。その後、AIGP (AI生成タンパク質、AI生成タンパク質) の興味深い進歩が見られる可能性があります。」ソンルは言った。

インタビューの中で、The Paperは、BioMapがAIGPプラットフォーム (ライフサイエンスモデルの輸出に相当) とそれに対応する協力計画をリリースし、いくつかの機能インターフェースを開くことを独占的に知らされました。これは、タンパク質言語を解釈し、ライフサイエンス業界の問題を解決できるプラットフォームであると報告されています。これは、BioMapの300近くのAI BioTech多国籍テクノロジーチームによって2年以上にわたって開発されました。このプラットフォームは、湿式実験システムとAI乾燥実験システムの2つのシステムの閉ループテストを実施しました。プラットフォームの効率と安定性を確保するために、BioMapとBaiduは協力して、大型モデルxTrimo専用の高性能スーパーコンピューティングセンターを設計しました。

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